Python是动态强类型的，我们可以根据Python的变量定义和使用来进行判断。
Python变量声明和定义
与C#不同，Python在使用变量之前无须定义它的类型，试着运行下面的例子：
i=12printi
从上边我们可以看到，变量 i 在使用前并不需要定义，但是必须声明以及初始化该变量。试着运行下面的例子：
i=1 printi+j
上面的代码会产生一个异常：“NameError: name 'j' is not defined”，Python提示变量 j 没有定义。这点和BASIC等弱类型的语言不一样。在BASIC中，执行上述代码的时候不会产生异常，你可以在EXCEL的VBA开发环境里试一下，把 print改为MsgBox就可以，结果会输出 1 。这说明Python并不是一种类似BASIC的弱类型语言。
另一方面，Python与C#有一个很大的差异就是在程序运行过程中，同一变量名可以（在不同阶段）代表不同类型的数据，看看下边的例子：
i=1 printi,type(i),id(i) i=10000000000 printi,type(i),id(i) i=1.1 printi,type(i),id(i)
变量 i 的类型在程序执行过程中分别经历了int、long和float的变化，这和静态类型语言（如C等）有很大不同。静态语言只要一个变量获得了一个数据类 型，它就会一直是这个类型，变量名代表的是用来存放数据的内存位置。而Python中使用的变量名只是各种数据及对象的引用，用id()获取的才是存放数 据的内存位置，我们输入的1、10000000000和1.1三个数据均会保存在id()所指示的这些内存位置中，直到垃圾回收车把它拉走（在系统确定你 不再使用它的时候）。这是动态语言的典型特征，它确定一个变量的类型是在给它赋值的时候。
另一方面，Python又是强类型的，试着运行下边的例子：
#-*-coding:utf-8-*- i=10;j='ss' printi+j #正确的写法是printstr(i)+j，输出10ss
会产生一个异常：“TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'”。在BASIC等弱类型的语言中，上边的例子会正常运行并返回（虽然有时候是不可预期的）结果。