Python中的threading模块是什么

threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。

下面来看threading模块的具体用法：

一、Thread的使用，目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。

这里对使用多线程并发，和不适用多线程并发做了一个比较：

首先是不使用多线程的操作：

代码如下：

#!/usr/bin/python
#compareformultithreads
importtime

defworker():
print"worker"
time.sleep(1)
return

if__name__=="__main__":
foriinxrange(5):
worker()

执行结果如下：

下面是使用多线程并发的操作：

代码如下：

#!/usr/bin/python
importthreading
importtime

defworker():
print"worker"
time.sleep(1)
return

foriinxrange(5):
t=threading.Thread(target=worker)
t.start()

可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短的很多。

二、threading.activeCount()的使用，此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。

代码如下：

#!/usr/bin/python
#current'snumberofthreads
importthreading
importtime

defworker():
print"test"
time.sleep(1)

foriinxrange(5):
t=threading.Thread(target=worker)
t.start()

print"currenthas%dthreads"%(threading.activeCount()-1)

三、threading.enumerate()的使用。此方法返回当前运行中的Thread对象列表。

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代码如下：

#!/usr/bin/python
#testthevariablethreading.enumerate()
importthreading
importtime

defworker():
print"test"
time.sleep(2)

threads=[]
foriinxrange(5):
t=threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()

foriteminthreading.enumerate():
printitem

print

foriteminthreads:
printitem

四、threading.setDaemon()的使用。设置后台进程。

代码如下：

#!/usr/bin/python
#createadaemon
importthreading
importtime

defworker():
time.sleep(3)
print"worker"

t=threading.Thread(target=worker)
t.setDaemon(True)
t.start()
print"haha"

可以看出worker（）方法中的打印操作并没有显示出来，说明已经成为后台进程。

threading.Thread

Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。下面分别举例说明。先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子：

#coding=gbk
importthreading,time,random
count=0
classCounter(threading.Thread):
def__init__(self,lock,threadName):

'''@summary:初始化对象。


@paramlock:琐对象。

@paramthreadName:线程名称。

'''
super(Counter,self).__init__(name=threadName)
#注意：一定要显式的调用父类的初始
化函数。
self.lock=lock

defrun(self):

'''@summary:重写父类run方法，在线程启动后执行该方法内的代码。

'''
globalcount
self.lock.acquire()
foriinxrange(10000):
count=count+1
self.lock.release()
lock=threading.Lock()
foriinrange(5):
Counter(lock,"thread-"+str(i)).start()
time.sleep(2)
#确保线程都执行完毕
printcount

标签 Python, threading