本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
方法一:使用sicpy.io模块
importscipy.ioasscio importpandasaspd data_path="train.mat" #Method1 data=scio.loadmat(data_path) data_train_label=data_train.get('label')#取出字典里的label data_train_data=data_train.get('data')#取出字典里的data
方法二:mat4py库
功能: 将Matlab 数据导入为基本的Python数据类型。矩阵是以行为组的存储方式(使用列表的列表)。
importmat4py mat4py.loadmat(mat_path)
方法三:h5py
-v7.3版本的.mat文件是matlab中保存大文件的格式,使用上面的方式是无法读取的,这个时候需要使用h5py。
importh5py data=h5py.File('data.mat')
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