1、注意事项
pickle除了支持Python中所有的数据类型外，还支持函数，类，以及类的实例。
load()函数，必须以二进制可读的模式打开，即"rb"；dump()函数，则需要以二进制可写的模式打开，即"wb"。
2、可能出现的异常
PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception。
PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError。
UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError。
3、实例
importrandom
importpickle
grades=[]
foriinrange(5):
name=input("name:")
score=random.randint(50,100)
grades.append([name,score])
print(grades)
withopen("grades.txt","wb")asf:
pickle.dump(grades,f)
print("结果已保存")
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
评论(0)