python中sigmoid函数是什么

说明

1、Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。

2、在信息科学中，Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间 。

优缺点

优点：平滑、易于求导。

缺点：激活函数计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法；反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况，从而无法完成深层网络的训练。

实例

importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp


defsigmoid(x):
#直接返回sigmoid函数
return1./(1.+np.exp(-x))


defplot_sigmoid():
#param:起点，终点，间距
x=np.arange(-8,8,0.2)
y=sigmoid(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()


if__name__=='__main__':
plot_sigmoid()

以上就是python中sigmoid函数的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程