最近全网火爆刷屏的热门词auto-gpt，在全网站频频出现:
"ChatGPT 过时了，Auto-GPT才是未来"
"它所具备的能力主打的就是一个“自主”，完全不用人类插手的那种！"
到底什么是auto-gpt?
1、Auto-GPT和ChatGPT有什么区别
Torantulino/Auto-GPT和ChatGPT都是基于GPT模型的神经网络模型，但它们之间有一些本质上的区别：
- 目标不同：Auto-GPT的目标是使用自动化搜索算法寻找最优的预训练神经网络结构，以提高语言建模任务的性能。而ChatGPT的目标是针对聊天场景进行微调，从而生成更加自然流畅的对话。
- 数据集不同：Auto-GPT使用了大量的通用文本语料库来进行预训练，而ChatGPT则使用了专门针对聊天对话收集的语料库来进行微调训练。
- 超参数设置不同：Auto-GPT使用了较大的模型规模和更加复杂的搜索算法，需要更多的计算资源和时间来进行训练。而ChatGPT的模型规模相对较小，可以在一般的计算机上进行训练。
- 开发者不同：Torantulino/Auto-GPT是由社区开发的Python包，而ChatGPT是由OpenAI开发的神经网络模型。
因此，Torantulino/Auto-GPT和ChatGPT虽然都是基于GPT模型的变体，但它们的应用场景、数据集、训练方法和超参数等方面有很大差异，需要根据具体需求来选择合适的模型。
总的来说
就是chatgpt是聊天形式的AI，auto-gpt是自主形式(多了自动做出推理、计划和执行)的AI。你可以给定一个角色及目标
给定好后，它会定一个计划出来
然后调用google查询
分析出结果
例如一位网友就要求AutoGPT开发一个网站，结果不到3分钟，AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。
2、github相关项目
4月13日消息，近日，代码托管平台GitHub上线了一个新的基于GPT-4的开源应用项目AutoGPT，凭借超51k的Star数在开发者圈爆火。
项目源代码地址：
github.com/Torantulino…
3、搭建
我们来体验一下auto-gpt的搭建吧
要求：
- Python 3.8或更高版本
- OpenAI API密钥
安装步骤
要安装Auto-GPT，请执行以下步骤：
-
确保你有以上所有的要求，如果没有，安装他们。
-
克隆存储库： 在这一步中，你需要安装Git，但是你可以点击页面顶部的按钮下载zip文件 ☝️
git clone github.com/Torantulino…
-
导航到项目目录：(Type你的目标是在CMD窗口中导航到你刚刚下载的存储库）
cd Auto-GPT
-
安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt
-
将 .env.template重命名为.env并填写OPENAI_API_KEY。如果您计划使用语音模式，请同时填写ELEVEN_LABS_API_KEY。
-
从以下地址获取OpenAI API密钥：https：//platform.openai.com/account/api-keys.
#.env.template .env为隐藏文件，ll ls看不到，不过它存在 cp .env.template .env
然后把自己的openai key填上去，保存。
-
启动，在 main.py 终端中运行Python脚本：
python scripts/main.py
此时就安装完成了可以体验一下了：
开始会让你输入外名称和角色，随便整个就好，然后就出现Input：让你输入了
输入问题后就会出现Thinking...
上面就是它的回答了。
如果安装后，启动报这个错：
Low priority: ARGUMENTS = 'dict' object has no attribute 'replace' :) #1085
可以在代码main.py的第372行(不同版本的代码行数有差别)，加上以下代码，注意python代码的**缩进。**保存重新启动就可以了。
try:
json.loads(assistant_reply)
except ValueError as e:
if assistant_reply.count('{') == assistant_reply.count('}') == 0:
# remove " and '
assistant_reply = assistant_reply.replace('"', '').replace("'", '')
assistant_reply = '{' \
'"thoughts": {' \
'"text": "' + assistant_reply + '",' \
'"reasoning": "",' \
'"plan": "",' \
'"criticism": "",' \
'"speak": ""' \
'},' \
'"command": {' \
'"name": "do_nothing", "args": {}' \
'}' \
'}'
elif assistant_reply.count('{') == assistant_reply.count('}'):
# remove everything before the first { and after the last }
assistant_reply = assistant_reply[assistant_reply.find('{'):assistant_reply.rfind('}') + 1]
else:
while assistant_reply.count('{') != assistant_reply.count('}'):
if assistant_reply.count('{') > assistant_reply.count('}'):
# add a } to the end
assistant_reply = assistant_reply + '}'
else:
# add a { to the beginning
assistant_reply = '{' + assistant_reply
复制代码如果行数不准确大家可以搜索关键词
“# Print Assistant thoughts”加在它上面就可以了，最后效果类似蓝色框起来的代码。也就是加在这行代码上面
4、其它问题
上面说了一大堆，已经体验了下auto-gpt。那auto-gpt说的gpt-4，
我们到底用的是gpt-3还是gpt-4呢？
可以发现我们用的openai key还是gpt-3的，那如何申请gpt-4呢？网上有2种方式，一种是充gpt plus会员，另一种是申请gpt-4 api waitlist。
p.s.网上有人说要先成为plus才能申请waitlist，不过查了一些资料好像没这要求，只是说plus要使用gpt4 api也要申请waitlist，反正先申请试试。。。。
最后
如果我的文章对你有帮助欢迎点赞+关注！！！
评论(0)