如下图，我用的python是3.8版本，想要下载pytorch的cuda=11.7版本的GPU环境，但是输入以下命令之后总是显示下载cpu版本的安装包。
解决办法：先把cpu版本的工具包下载下来，然后通过本地安装用GPU版本替换cpu版本。
在Proceed([y]/n)?后面输入y敲击回车下载安装cpu版本。
done说明下载完成，然后进入python环境，输入以下命令，如果不报错说明cpu版本安装成功。
import torch输入exit()，退回到原来的环境。
在清华源https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/，找到以下三个cuda版本的包并下载到本地，注意所需要的版本号。
在命令窗口输入以下代码：
conda install --offline然后把下载到本地的压缩包拖入命令窗口，就形成这样的命令，红色框里的内容是压缩包所在地址和压缩包的名称。
敲击回车进行安装。
依次将三个本地的GPU安装包都安装成功。之后输入以下代码查看：
conda list
可以看到安装包已经更新，之后进入python环境进行验证。
输入python敲回车进入该环境，前面的>>>说明进入成功。
然后输入import torch敲回车
再输入torch.cuda.is_available()敲回车，若显示Ture，说明pytorch的GPU版本环境创建成功！