前言
本文介绍ECA注意力模块，它是在ECA-Net中提出的，ECA-Net是2020 CVPR中的论文；ECA模块可以被用于CV模型中，能提取模型精度，所以给大家介绍一下它的原理，设计思路，代码实现，如何应用在模型中。
一、ECA注意力模块
ECA 注意力模块，它是一种通道注意力模块；常常被应用与视觉模型中。支持即插即用，即：它能对输入特征图进行通道特征加强，而且最终ECA模块输出，不改变输入特征图的大小。
- 背景：ECA-Net认为：SENet中采用的降维操作会对通道注意力的预测产生负面影响；同时获取所有通道的依赖关系是低效的，而且不必要的；
- 设计：ECA在SE模块的基础上，把SE中使用