ChatGPT现在看来已经异常火爆了，很多人已经熟知，并且开始练习使用或者开始利用他开始实践了。但仍然有很多人在观望，在疑惑，今天狗哥不用那些高端大气的机器学习亦或是大数据还给你讲通ChatGPT深层到底是个啥逻辑。

目录

1. 聊家常

2. 聊更丰富的知识

3. 聊论文

4. 聊代码

5. 搞内部培训学习

6. ChatGPT的深层理解

1. 聊家常

不用机器学习不用大数据，给你讲通ChatGPT的深层原理

之前工作不是很忙，加班也不是很多。下班找到了一份兼职工作，工作要求就是发给我一个ChatGPT的账号，让我负责跟接入的用户聊天。

聊的内容各种各样，问什么的都有，但基本都是一些家常的，可以搞得定。比如有人问我：

  • ChatGPT，我不知道今天应该吃点什么，你有什么建议吗？

我会回答：你有喜欢吃的吗，你可以说几种，然后我给你一个建议，或者是你喜欢吃辣的，还是酸的

  • ChatGPT，你猜我今年多大了？

我会回答：我不知道你多大了，但我知道你会永远年轻，即便你有一天皱纹会刻在你的额头上，但一定不会刻在你的心理。

  • ChatGPT，我今年能考研成功吗？

我会回答： 只要你努力过，只要你奋斗过，不管最后是不是能考上，你都会为曾经的努力而骄傲，你都会超越那些平凡的人。

  • ChatGPT，我总是担心自己毕业找不到工作怎么办？

我会回答：你得把大学学到的知识点巩固加深，然后由点到面的去实战项目。还得把简历做的卷一些，还得刷面试题，一套组合拳下来，相信你会找到满意的工作的。

一般呢，对面问我的人也都会最后说一声谢谢，而他们问的这些问题呢，我也是可以搞定的。 

2. 聊更丰富的知识

不用机器学习不用大数据，给你讲通ChatGPT的深层原理

 慢慢的，ChatGPT的用户慢慢多起来了，不仅仅问那些家常小问题了，开始有各种各样的更加丰富的知识点被问到了。于是团队开始招募各种专业的大学生加入聊天团队，给他们分配ChatGPT账号。

于是我们开始2个人一个小组，一个负责打字聊天，一个负责经常性的百度查询，这一阶段有很多问题变成了这样：

  • ChatGPT，你知道最近都发生了什么新鲜事吗？

我和组员就开始赶紧百度，找到百度热搜，然后给他回复，最近委员建议隔周休3天，儿子篮球板倒闭家长花1000元买下，洪金宝获亚洲电影大奖终身成就奖等等吧，新鲜事很多的

  • ChatGPT，你说HTML是什么啊？ 

这可把我俩愁怀了，我俩哪知道啊，本想从百度截个图给他发过去，但又觉得不太好，于是开始飞快的打字。HTML是一种文本标记语言，他包含多种标签，通过这种一系列的标签统一网页开发文档的格式并且被浏览器识别，这些标签可以展现为图像、视频，文字表格，超链接等等。是网站开发必备的一门基础语言。

  • ChatGPT，你知道JAVA是什么吗？ 

我俩当时恨不得把键盘给扔了，但这也是一份工作啊，于是又赶紧搜索，回答：Java是一种编程语言，目前主要用于服务端开发，Java具有类似C++语言的形式，但他又比C++更易于使用，还有不同的是他是面向对象的编程思想。

  • ChatGPT，你知道前后端联调会采用什么技术吗？ 

那天我俩实在是太累了，这份聊天的工作不好干啊，于是简单回复了一个：AJAX。

到这一阶段呢，我们团队的电脑增加了，人手增加了，除了聊家常的用户，我们都得依靠百度去查，然后回复给用户。

3. 聊论文

不用机器学习不用大数据，给你讲通ChatGPT的深层原理

 终于，我们依靠自身的知识储备，依靠百度搜索，已经无法答复新增的高端用户了，于是团队又批量招聘了大量的老师，具有论文工作经验的人。而且招聘了各种知识面的专业人员，他们不仅会写论文，而且分别在自己的行业具有多年的经验积累。

 这些人后来招聘的高端人才当然不是像我们这样的打字员，他们平时的工作就是按照自己多年专业的思维去不断产出论文，各种题材的，而且要不断的产出，他们按产出段落得到薪资，而且在产出后需要审核，查重。因为用户如果问ChatGPT，你帮我写一下大数据的毕业论文，我们一般都会快速拿到这些专家们提前写好的内容，随便找一段给用户快速敲过去。其实用户也知道，我们不会直接给他生成一篇查重通过，创新性满意的东西的，他也只是过来寻求一下帮助。

4. 聊代码

不用机器学习不用大数据，给你讲通ChatGPT的深层原理

 终于，记得是一个下午，估计是有个小伙子上班摸鱼，问了一个我们谁都没有想到的问题，他问ChatGPT，你帮我写一段python的冒泡排序吧。

这下尴尬了，之前没有碰到过啊，哪知道聊天聊地聊空气，竟然还要聊代码，我们主管也诧异了。最后经过领导们的一致商议，决定要满足客户的一切要求，并且这要做为后续产品服务的一个推广点：ChatGPT，未来的码农。 

紧接着，我们团队快速夸张，开始招聘各种开发语言的程序员，而且要求35岁以下，211毕业，3年以上工作经验的。而此时，我们的ChatGPT团队人数已经接近2W人了，并且在不断朝着3W人进步。

经过运营人员的大力推广，果然开始问代码的用户慢慢变多了，于是就有了以下的问题

  • ChatGPT，帮我写一个python的冒泡排序吧
def bubbleSort(arr):
    n = len(arr)
    # 遍历所有数组元素
    for i in range(n):
        # Last i elements are already in place
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1] :
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubbleSort(arr)
print ("排序后的数组:")
for i in range(len(arr)):
    print ("%d" %arr[i]),
  •  ChatGPT，帮我写一个Java的冒泡排序吧

public class AirBuddle{
    public static void main(String []args) {
		int[] arrNum = {33,11,44,25,66,12,9};
		int temp  = 0 ;
		for(int i = 0 ;i< arrNum.length -1; i++){
			for(int j = 0; j<arrNum.length-1-i; j++){
				if(arr[j]>arrNum[j+1]){
					temp = arrNum[j];
					arrNum[j] = arrNum[j+1];
					arrNum[j+1] = temp;
				}
			}
		}
		System.out.println("arrNum排序后：");
        for(int i = 0; i<arrNum.length; i++){
			 System.out.print(arrNum[i]+"\t");
		}	
    }
}

5. 搞内部培训学习

终于，老板发现员工越来越多了，快要发不起工资了。于是开始搞起了团队内部的培训学习，

  • 那些掌握着各方面知识的大佬们星期一讲，天南海北的一顿乱吹，修车，瓦匠，厨师都得讲；
  • 写论文的周三讲，将论文格式是什么，开言怎么写，绪论都讲啥，最后的文献要加书名号；
  • 那些写代码的周五讲，讲了javascript，讲java，讲了java又讲python，各种mysql，微服务，也都要讲。

其实主要就是给我们这些一线负责聊天的打字员讲，说来也奇怪，我们不仅打字快，百度查询快，学他们那些乱七八糟的知识也很快。 

而且他们怕我们学的不过关，还要时不时训练我们学习的结果，当然，也会给我们留下文档，如果实在是记不住了，可以快速查文档，实在是搞不定了，再把他们喊过来跟用户聊天。

就这样，我们团队到现在已经发展到了数万人，大多数是我们这些经常学习接受培训的打字员，

6. ChatGPT的深层理解

不用机器学习不用大数据，给你讲通ChatGPT的深层原理

如果你还在因为别人讨论ChatGPT而自己觉得搭不上话，那么其实你可以通过本文大致了解到，透过本质浮在表面的现象就是，对面有一个打字员，这个打字员学习能力很强，他学到了很多知识，而且他打字很快，可以快速的把成段成段的文字给你敲过来。

这样去看，再去学习看那些机器学习，大数据的解说是不是更容易理解了呢。

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