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1.同步API
1.1.阻塞式调用
1.2.调用了某个方法,调用方在被调用方执行的过程中会等待,被调用方执行结束返回,调用方取得被调用方的返回值并继续运行
2.异步API
2.1.非阻塞式调用
2.2.会直接返回,或者至少在被调用方计算完成之前,将它剩余的计算任务交由另一个线程去做
2.2.1.该线程和调用方是异步的
2.3.返回的方式
2.3.1.通过回调函数
2.3.2.由调用方再次执行一个“等待,直到计算完成”的方法调用
2.4.执行比较耗时的操作时,尤其是那些依赖一个或多个远程服务的操作,使用异步任务可以改善程序的性能,加快程序的响应速度
3.Future接口
3.1.对将来某个时刻会发生的结果进行建模
3.1.1.对异步计算进行建模,返回一个指向执行结果的引用
3.1.2.运算结束后,调用方可以通过该引用访问执行的结果
3.2.要使用Future,通常你只需要将耗时的操作封装在一个Callable对象中,再将它提交给ExecutorService
3.2.1.比更底层的Thread更好用
3.3.重载版本的get方法
3.3.1.接受一个超时的参数,定义线程等待Future结果的最长时间
3.3.2.尽量在代码中添加超时判断的逻辑
3.3.3.能防止程序永久地等待下去,超时发生时,程序会得到通知发生了TimeoutException
3.4.局限性
3.4.1.将两个异步计算合并为一个
3.4.1.1.两个异步计算之间相互独立
3.4.1.2.第二个又依赖于第一个的结果
3.4.2.等待Future集合中的所有任务都完成
3.4.3.仅等待Future集合中最快结束的任务完成(有可能因为它们试图通过不同的方式计算同一个值),并返回它的结果
3.4.4.应对Future的完成事件(即当Future的完成事件发生时会收到通知,并能使用Future计算的结果进行下一步的操作,不只是简单地阻塞等待操作的结果)
4.CompletableFuture类
4.1.实现了Future接口
4.2.使用了Lambda表达式以及流水线的思想
4.3.同步API的调用封装到一个CompletableFuture中,你能够以异步的方式使用其结果
4.4.涉及等待I/O的操作(包括网络连接等待)
4.5.依据等待/计算,或者W/C的比率设定需要使用的线程数
4.6.处理流的流水线中如果发生I/O等待,流的延迟特性会让我们很难判断到底什么时候触发了等待
4.7.通过自定义CompletableFuture调度任务执行的执行器能够更充分地利用CPU资源
4.7.1.允许你对执行器(Executor)进行配置
4.7.1.1.尤其是线程池的大小,让它以更适合应用需求的方式进行配置,满足程序的要求
4.7.2.调整线程池的大小,能帮助你确保整体的计算不会因为线程都在等待I/O而发生阻塞
4.7.2.1.并行流API无法提供的
4.7.3.处理需大量使用异步操作的情况时,这几乎是最有效的策略
4.8.supplyAsync方法
4.8.1.接受一个生产者(Supplier)作为参数,返回一个CompletableFuture对象,该对象完成异步执行后会读取调用生产者方法的返回值
4.8.2.传递第二个参数指定不同的执行线程执行生产者方法
4.9.thenCompose
4.9.1.允许你对两个异步操作进行流水线,第一个操作完成时,将其结果作为参数传递给第二个操作
4.9.2.不带Async的方法和它的前一个任务一样,在同一个线程中运行
4.9.3.更高效一点,因为它少了很多线程切换的开销
4.10.thenComposeAsync
4.10.1.以Async结尾的方法会将后续任务提交到一个线程
4.11.thenCombine
4.11.1.接受名为BiFunction的第二个参数,这个参数定义了当两个CompletableFuture对象完成计算后,结果如何合并
4.12.thenCombineAsync
4.13.thenAccept
4.13.1.接受CompletableFuture执行完毕后的返回值做参数
4.13.2.一旦CompletableFuture计算得到结果,它就返回一个CompletableFuture‹Void›
4.14.thenAcceptAsync
4.15.allOf
4.15.1.接受一个由CompletableFuture构成的数组,数组中的所有CompletableFuture对象执行完成之后,它返回一个CompletableFuture‹Void›对象
4.16.anyOf
4.16.1.接受一个CompletableFuture对象构成的数组,返回由第一个执行完毕的CompletableFuture对象的返回值构成的CompletableFuture‹Object›
4.17.orTimeout
4.17.1.Java 9
4.17.2.在指定的超时到达时,会通过Scheduled-ThreadExecutor线程结束该CompletableFuture对象,并抛出一个TimeoutException异常,它的返回值是一个新的CompletableFuture对象
4.18.completeOnTimeOut
4.18.1.Java 9
4.18.2.如果服务偶然性地无法及时响应,临时使用默认值继续执行也是一种可接受的解决方案
4.18.3.可以使用预定义的默认值继续执行,不会发生失效
4.19.对异步超时机制的支持
4.20.completeExceptionally方法
4.20.1.将导致CompletableFuture内发生问题的异常抛出
4.20.2.提供了异常管理的机制,让你有机会抛出/管理异步任务执行中发生的异常
5.Stream接口
5.1.计算密集型的操作,并且没有I/O
5.2.底层依赖的是线程数量固定的通用线程池
5.3.实现简单,同时效率也可能是最高的
5.3.1.如果所有的线程都是计算密集型的,那就没有必要创建比处理器核数更多的线程
6.线程池大小与处理器的利用率之比
6.1.Nthreads=NCPU*UCPU*(1+W/C)
6.2.NCPU是处理器的核的数目
6.2.1.通过Runtime.getRuntime().available Processors()得到
6.3.UCPU是期望的CPU利用率
6.3.1.该值应该介于0和1之间
6.4.W/C是等待时间与计算时间的比率