算法分析
棋盘型状态压缩dp
这类dp有一个通用的状态表示法：f[i][j][k],表示前i行（放了j个棋子后）的状态表示为k。
由于本题无棋子要求，因此可以省去中间一维，
即:
用f[i][j]表示前i行土地的状态为j。
首先由于玉米地有不肥沃的地方不能种植，因此需要通过二进制表示出来可以种植和不可以种植的地方，
我们是将整行用一个二进制数表示的，可种为0，不可种为1，在输入的时候即可判断：
g[i] += (!x<<(j-1)) //g[i]为每一行土地的二进制表示
由于是棋盘型，因此根据我们的经验显而易见可以知道需要分别分析棋盘的列和行：
根据题意相邻的两格内不能同时种玉米可知：
（以x为当前格）则 (x&x>>1)=0;
这很容易理解，比如x的二进制表示为1101，则x>>1 = 0110,可以得出x&x>>1的结果和题目要求相同；
再分析每一列，由于上下列不能同时种玉米：
(y为相同列不同行的玉米地）因此(y&y-1)=0;
T.T好累
先看代码吧：
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=13,mod = 1e8;
int f[N][1<<N];
int g[N];
vector<int> state;
vector<int> le_state[1<<N];
bool check(int x)
{
return !(x&x>>1);
}
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++) {
for(int j=1;j<=m;j++) {
int x;
scanf("%d",&x);
g[i]+=(!x<<(j-1));
cout<<g[i]<<endl;
}
}
for(int i=0;i<(1<<m);i++) {
if(check(i)) {
state.push_back(i);
}
}
for(int i=0;i<state.size();i++) {
for(int j=0;j<state.size();j++) {
if(!(state[i]&state[j])) {
le_state[i].push_back(j);
}
}
}
f[0][0]=1;
for(int i=1;i<=n+1;i++) {
for(int j=0;j<state.size();j++) {
if(state[j]&g[i]) continue;
for(int b=0;b<le_state[j].size();b++) {
f[i][j] = (f[i][j] + f[i-1][le_state[j][b]])%mod;
}
}
}
cout<<f[n+1][0];
return 0;
}