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【python数据分析刷题】-N04.中级函数

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哈喽!大家好,我是【IT邦德】,江湖人称jeames007,10年DBA工作经验
一位上进心十足的【大数据领域博主】!😜😜😜
中国DBA联盟(ACDU)成员,目前从事DBA及程序编程
擅长主流数据Oracle、MySQL、PG 运维开发,备份恢复,安装迁移,性能优化、故障应急处理等。
✨ 如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】,欢迎关注【IT邦德】💞💞💞
❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱!❤️❤️❤️

文章目录

  • 前言
    • 🐴 DA12 牛客网不同语言使用人数
    • 🐴 DA13 牛客网用户最近的最长与最短连续签到天数
    • 🐴 DA14 Python用户的平均提交次数
    • 🐴 DA15 牛客网用户等级的中位数
    • 🐴 DA16 用户常用语言有多少

前言

Python实际针对数据分析的学习是库,用库来解决一系列的数据分析问题


🐴 DA12 牛客网不同语言使用人数

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
刚刚发现牛客网想要学习编程的小白,不知道优先学习什么语言,刷什么题单,你能帮助他从这个csv文件中找到牛客网各种语言使用的用户分别有多少吗?

📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
【python数据分析刷题】-N04.中级函数
📖 输出描述
输出该数据集中常用语言所在列各种不同语言出现的次数
【python数据分析刷题】-N04.中级函数
🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
pd.set_option('display.width',300)
pd.set_option('display.max_rows',None)
pd.set_option('display.max_columns',None)
result=Nowcoder['Language'].value_counts()
print(result)

【python数据分析刷题】-N04.中级函数

🐴 DA13 牛客网用户最近的最长与最短连续签到天数

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交题目数量
Last_submission_time:最后一次提交题目日期
运营同学想要统计牛客网的用户的最近的连续签到情况,他想知道最长的用户已经连续签到了多久,最短的用户又连续签到了多久,请帮他输出一下。

📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。【python数据分析刷题】-N04.中级函数
📖 输出描述
直接输出最长与最短签到天数的两个数字,数字之间换行

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(Nowcoder['Continuous_check_in_days'].max())
print(Nowcoder['Continuous_check_in_days'].min())

【python数据分析刷题】-N04.中级函数

🐴 DA14 Python用户的平均提交次数

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交代码次数
Last_submission_time:最后一次提交题目日期
打算学习Python的小白同学打开了牛客网,他想知道Python到底难不难,于是他想从牛客网Python用户都平均提交了多少次代码来认识,请你帮他找一找。

📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
【python数据分析刷题】-N04.中级函数
📖 输出描述
直接输出计算的平均数,直接输出,保留一位小数

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(round(Nowcoder[Nowcoder['Language'] == 'Python']['Number_of_submissions'].mean(),1))

【python数据分析刷题】-N04.中级函数

🐴 DA15 牛客网用户等级的中位数

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交代码次数
Last_submission_time:最后一次提交题目日期
牛客网运营同学有一个活动,需要统计所有用户等级的中位数,但是为了去掉一些非常不活跃的账号,于是他们只统计刷题数量不低于10题的那部分用户。

📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
【python数据分析刷题】-N04.中级函数
📖 输出描述
直接输出计算的中位数,输出类型为整型Int

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(int(Nowcoder[Nowcoder['Num_of_exercise'] >=10]['Level'].median()))

【python数据分析刷题】-N04.中级函数

🐴 DA16 用户常用语言有多少

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交代码次数
Last_submission_time:最后一次提交题目日期
你想知道这个文件中记录了多少种常用语言,一并输出这些语言的名字。

📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
【python数据分析刷题】-N04.中级函数
📖 输出描述
直接输出计算的种类数,输出类型为整型Int。
换行再输出有哪些语言,排序按照在csv中的出现顺序排布。
【python数据分析刷题】-N04.中级函数

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(int(Nowcoder['Language'].nunique()))
print(list(Nowcoder['Language'].unique()))

【python数据分析刷题】-N04.中级函数
【python数据分析刷题】-N04.中级函数

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