Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令, 但是与Matlab是相互独立的。
通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表
初试Matplotlib
Matplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.
代码如下:
importmatplotlib.pyplotasplt#导入pyplot子库
plt.figure(figsize=(8,4))#创建一个绘图对象,并设置对象的宽度和高度,如果不创建直接调用plot,Matplotlib会直接创建一个绘图对象
plt.plot([1,2,3,4])#此处设置y的坐标为[1,2,3,4],则x的坐标默认为[0,1,2,3]在绘图对象中进行绘图,可以设置label,color和linewidth关键字参数
plt.ylabel('somenumbers')#给y轴添加标签,给x轴加标签用xlable
plt.title("hello");#给2D图加标题
plt.show()#显示2D图
基础绘图
绘制折线图
与所选点的坐标有关
代码如下:
#-*-coding:utf-8-*-
#!/usr/bin/envpython
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0,1,2,4,5,6]
y=[1,2,3,2,4,1]
plt.plot(x,y,'-*r')#虚线,星点,红色
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()
更改线的样式查看plot函数参数设置
多线图
只需要在plot函数中传入多对x-y坐标对就能画出多条线
代码如下:
#-*-coding:utf-8-*-
#!/usr/bin/envpython
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0,1,2,4,5,6]
y=[1,2,3,2,4,1]
z=[1,2,3,4,5,6]
plt.plot(x,y,'--*r',x,z,'-.+g')
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.title("helloworld")
plt.show()
柱状图
代码如下:
#-*-coding:utf-8-*-
#!/usr/bin/envpython
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0,1,2,4,5,6]
y=[1,2,3,2,4,1]
z=[1,2,3,4,5,6]
plt.bar(x,y)
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()
子图
subplot()函数指明numrows行数, numcols列数, fignum图个数. 图的个数不能超过行数和列数之积
代码如下:
#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=[0,1,2,4,5,6] y=[1,2,3,2,4,1] z=[1,2,3,4,5,6] plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(x,y,'-+b') plt.subplot(212) plt.plot(x,z,'-.*r') plt.show()
文本添加
当需要在图片上调价文本时需要使用text()函数, 还有xlabel(), ylabel(), title()函数
text()函数返回matplotlib.text.Text, 函数详细解释
代码如下:
#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=[0,1,2,4,5,6] y=[1,2,3,2,4,1] plt.plot(x,y,'-.*r') plt.text(1,2,"I'matext")//前两个参数表示文本坐标,第三个参数为要添加的文本 plt.show()
图例简介
legend()函数实现了图例功能, 他有两个参数, 第一个为样式对象, 第二个为描述字符
代码如下:
#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt line_up,=plt.plot([1,2,3],label='Line2') line_down,=plt.plot([3,2,1],label='Line1') plt.legend(handles=[line_up,line_down]) plt.show()
或者调用set_label()添加图例
代码如下:
#-*-coding:utf-8-*-
#!/usr/bin/envpython
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
line,=plt.plot([1,2,3])
line.set_label("Labelviamethod")
plt.legend()
plt.show()
同时对多条先添加图例
#-*-coding:utf-8-*-
#!/usr/bin/envpython
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
line1,=plt.plot([1,2,3])
line2,=plt.plot([3,2,1],'--b')
plt.legend((line1,line2),('line1','line2'))
plt.show()