python中slice的缺省值是什么

我们在拿到一个软件的时候,打开它的属性栏可以看到很多默认的参数。在计算机中,我们可以把软件的一些默认值理解为缺省。同样的,在slice参数中start和stop也都有各自的默认值。这里slice参数是取区间的,下面就具体的start和stop分别进行代码分析。

1.取区间

start和stop都是可以缺省的,在缺省的情况下,Python的行为是尽可能取区间,具体来说:

按照扩充索引范围的观点,start的缺省值是无穷小(),stop的缺省值是无穷大()。

>>>a
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>>a[:5]
[0,1,2,3,4]
>>>a[5:]
[5,6,7,8,9]
>>>a[100:]
[]

2.step为正数

step为正数时,切片行为很容易理解,start和stop的截断和缺省规则也与简单切片完全一致:

>>>a
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>>a[0:6:2]
[0,2,4]
>>>a[::2]
[0,2,4,6,8]
>>>a[:-2:2]
[0,2,4,6]
>>>a[4::2]
[4,6,8]

3.step为负数

step为负数时,切片将其解释为从start出发以步长|step|逆序索引序列,此时,start和stop的截断依然遵循前述规则,但缺省发生一点变化,因为我们说过,在缺省的情况下,Python的行为是尽可能取区间,此时访问是逆序的,start应尽量取大,stop应尽量取小,才能保证区间,因此:

按照扩充索引范围的观点,start的缺省值是无穷大(),stop的缺省值是无穷小()

>>>a
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>>a[5::-1]
[5,4,3,2,1,0]
>>>a[:4:-2]
[9,7,5]
>>>a[::-1]
[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]

记住几点:

以上就是python中slice参数start和stop缺省值的分别探讨,要点是slice参数是取区间的,在这个基础上我们再讨论不同条件下参数的缺省结果。