说明
1、计算分类器预测结果的混淆矩阵C。
2、混淆矩阵C使得C_ij等于已知在第i组中并且预计在第j组中的观测次数。
语法
sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred,*,labels,sample_weight,normalize)
实例
importsklearn ... cm=confusion_matrix(Y_test,Y_predict) print(cm)
以上就是python confusion_matrix()的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程