1、由于 Python 列表的切片会在内存中创建新对象，因此需要注意的另一个重要函数是itertools.islice。
2、通常需要遍历切片，而不仅仅是在内存中静态创建它。islice非常适合这个。
一个警告，它不支持负的参数start，stop或者step，如果这是一个问题，您可能需要计算指标或反向迭代提前。
length=100 last_nine_iter=itertools.islice(list(range(length)),length-9,None,1) list_last_nine=list(last_nine_iter)
现在：
>>>list_last_nine [91,92,93,94,95,96,97,98,99]
列表切片制作副本的事实是列表本身的一个特征。如果您对 Pandas DataFrame 等高级对象进行切片，它可能会返回原始视图，而不是副本。
以上就是python切片中内存的注意事项，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程