1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。
df.loc[df['column_name']==some_value]
2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
将多个条件与&：
df.loc[(df['column_name']>=A)&(df['column_name']<=B)]
注意括号。
3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比<=and更紧密>=。
因此，最后一个例子中的括号是必要的。
没有括号
df['column_name']>=A&df['column_name']<=B
被解析为
df['column_name']>=(A&df['column_name'])<=B
以上就是Python DataFrame根据列值选择行的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程