1、实现分类算法的可视化，只需对每一数据的变化进行颜色标记。
2、将其作为一帧柱状图象的数据绘制出来，将前一帧的画面清空，循环往复直到最后排好序的画面显示，我们的一次排序算法可视化循环完成。
需要一个二维列表(frames)，其中的元素就是每一帧数据的列表。
还需要将每个数据转换为class，有它自己的值属性和值属性，以及set_color()方法。
实例
defsort(li):
#这样赋值的frames列表中的元素是一个个的列表，每一帧的数据是其中的元素
frames=[li]
ds=copy.deepcopy(li)#赋值一份初始列表，用于存储每一帧变化后的数据
#冒泡排序：
foriinrange(32):
forjinrange(32-i-1):
ds_r=copy.deepcopy(ds)#赋值一份ds中的数据
ds_r[j].set_color('#DC143C')#将数据的color设置为'#DC143C'
ds_r[j+1].set_color('#7FFFAA')
frames.append(ds_r)#将color变化后的数据追加到frmaes中
ifds[j].value>ds[j+1].value:
ds[j+1],ds[j]=ds[j],ds[j+1]
frames.append(ds)#将最后排好序的数据追加
returnframes
以上就是python实现排序算法的可视化方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程