前面针对数据安全-数据分类分级方案设计做了分析讲解，具体内容可点击数据安全-数据分类分级方案设计，不再做赘述

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前言

要做数据分类分级，重要的是分类分级模版的合理性和数据识别的准确性。数据识别主要技术涉及正则表达式、关键字典、机器学习、NLP、文档指纹等。对于结构化数据，具有一定规则的数据通常是正则表达式或算法来解决。本篇博客针对日期类型数据的识别展开讲解。

需求

利用正则表达式识别如下日期类型数据，验证是否为合法的日期字符串，并转化为数据库的datetime类型（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）

日期格式

本次数据识别针对的日期格式如下

// 2001年02月10日
yyyy年M月d日
// 二〇一一年三月七日