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  • 一、前言
  • 二、项目
    • 2.1、Opencv项目实战(汇总)
    • 2.2、Pytorch项目实战(汇总)

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一、前言

主要汇总了深度学习不同领域的实战项目,每个项目都附有详细的算法分析、数据集以及源代码。

项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:Python3.9
  • 编译器:Pycharm2022.3.2
  • 深度学习框架:Pytorch1.9.1
  • 开源计算机视觉库:Opencv4.5.4

二、项目

2.1、Opencv项目实战(汇总)

序列
0 ❤️【Opencv项目实战】Opencv图像处理(20) + Opencv项目实战(11)
1 ❤️【Opencv项目实战】基于face_recognitionde的人脸检测与识别
2 ❤️【Opencv项目实战】基于PaddlenHub的口罩检测与语音提示
3 ❤️【Opencv项目实战】目标追踪:实时追踪人工标注的多个目标
4 ❤️【Opencv项目实战】目标检测:自动检测出现的所有动态目标
5 ❤️【Opencv项目实战】背景替换:动态背景移除与替换(cvzone)
6 ❤️【Opencv项目实战】背景替换:帮你的证件照换个背景色
7 ❤️【Opencv项目实战】图像的像素值反转

2.2、Pytorch项目实战(汇总)

序列
1 ❤️【Pytorch项目实战】之图像分类与识别:手写数字识别(MNIST)、普适物体识别(CIFAR-10)
2 ❤️【Pytorch项目实战】之语义分割:U-Net、UNet++、U2Net
3 ❤️【Pytorch项目实战】之回归分析:基于CNN的气温预测
4 ❤️【Pytorch项目实战】之自然语言处理:RNN、LSTM、GRU、Transformer
5 ❤️【Pytorch项目实战】之机器翻译:编码器-解码器、注意力机制AM
6 ❤️【Pytorch项目实战】之生成式网络:编码器-解码器、自编码器AE、变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN
7 ❤️【Pytorch项目实战】之生成式模型:DeepDream、风格迁移、图像修复
8 ❤️【Pytorch项目实战】之迁移学习:特征提取、微调、特征提取+微调、雾霾清除
9 ❤️【Pytorch项目实战】之强化学习:Q-Learning、SARSA、DQN
10 ❤️【Pytorch项目实战】之对抗攻击:无目标对抗攻击(FGSM)、有目标对抗攻击(FGSM)