智能优化算法学习总结

一.概述

优化问题是指在满足一定条件下，，在众多或参数中寻找最优化方案或参数值，以是的某个或多个功能指标达到最优，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。

智能优化算法又称为现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强且适合与并行处理的算法。一般具有严密的理论依据，而不是简单的凭借专家经验，理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。

二.近两年提出的最新智能优化算法

近两年提出的算法太多太多了，包括但不限于以下。（粒子群算法yyds）
2021

2020

三.代码查找

方式太多太多了，包括但不限于以下。（氪金玩家yyds）
（1）Github


（2）Mathworks


（3）CSDN

四.期刊推荐

有关智能算法的好期刊太多太多了，包括但不限于以下。（控制与决策yyds）

五.团队推荐

学术大佬太多太多了，包括但不限于以下。（西游唐僧团队yyds）
上海理工大学-叶春明团队
金菊良团队-合肥工业大学
魏一鸣团队-北京理工大学
贵州大学-张达敏团队
上海理工大学-张惠珍团队
河南大学-刘景森团队
空军工程大圩-汤安迪团队
…
读了大佬们的文章们，量产论文不是梦！


大佬导师带的大佬硕士们部分成果展示：

六.博主推荐

博主中的大佬太多太多了，包括但不限于以下。（单纯个人学习过程中发现汇总，无利益关系，无广）（一栗小莎子yyds）
1.


2.


3.（宇宙的尽头的铁岭，智能算法厌学社的尽头是面包多）



4.

七.改进策略

改进策略太多太多了，包括但不限于以下。（混沌yyds）
混沌映射
反向学习
莱维飞行
佳点集
Sobol序列
Fuch无线折叠混沌
方形邻域拓扑结构
高斯游走
随机游走
正余弦优化
莱维飞行
量子旋转门等量子行为
双样本学习
自适应t分布变异
等级制度
布朗制度
自适应权重
拉普拉斯算子
非线性惯性权重
纵横交叉
螺旋式更新
混合其他算法
对具体算法提出的针对性改进策略

八.探讨

1.怎么向学术大佬发邮件白嫖代码呢？
2.学术通讯作者收到请教代码的邮件会回复吗？