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1.阻塞式I/O
1.1.一种通用且易于理解的方式,因为和程序用户的交互通常符合这样一种顺序执行的方式
1.2.将系统扩展至支持大量用户时,需要和服务器建立大量TCP连接,因此扩展性不是很好
2.非阻塞式I/O
2.1.异步I/O
2.2.可以处理大量并发网络连接,而且一个线程可以为多个连接服务
2.3.适用场景
2.3.1.业务逻辑本身就使用事件来描述
2.3.1.2.图形化展示股票价格
2.3.2.应用需要同时处理大量I/O操作
2.3.2.1.阻塞式I/O需要同时使用大量线程,这会导致大量锁之间的竞争和太多的上下文切换
3.消息传递架构
3.1.Vert.x
3.1.1.没有限制只能使用字符串传递消息
3.1.2.可以使用更复杂的JSON对
3.1.3.使用Buffer类构建自己的消息
3.2.确保消息不会共享状态是最重要的
3.2.1.不可变消息是最简单的解决方式
3.2.2.通过复制消息也能解决该问题
4.末日金字塔问题
4.1.使用with方法
4.1.1.不再是一个方法只能有一个功能,我们将一个功能分散在了多个方法里
4.2.不使用try-with-resources的方式
5.Future
5.1.方法不是返回一个值,而是返回一个Future对象,该对象第一次创建时没有值,但以后能拿它“换回”一个值
6.CompletableFuture
6.1.延迟对象或约定
6.2.从单一的返回值推广到数据流
6.2.1.来处理一个值
6.2.2.可以组合不同的实例,而不用担心末日金字塔问题
6.2.3.注册Lambda表达式,并且把高阶函数链接起来
6.2.4.结合了Future对象打欠条的主意和使用回调处理事件驱动的任务
6.3.如果你想在链的末端执行一些代码而不返回任何值,比如Consumer和Runnable,就thenAccept和thenRun方法
6.4.可使用thenApply方法转换CompletableFuture对象的值,有点像使用Stream的map方法
6.5.在CompletableFuture对象出现异常时,可使用exceptionally方法恢复,可以将一个函数注册到该方法,返回一个替代值
6.6.如果你想有一个map,包含异常情况和正常情况,请使用handle方法
6.7.要找出CompletableFuture对象到底出了什么问题,可使用isDone和isCompleted-Exceptionally方法辅助调查
6.8.常用情境是异步执行一段代码,该段代码计算并返回一个值
7.响应式编程
7.1.一种声明式编程方法,它让程序员以自动流动的变化和数据流来编程
7.2.RxJava
7.2.1.为了组合异步和基于事件的系统流程而设计的
7.2.2.处理一组值
7.3.使用基于Lambda表达式的回调,很容易实现事件驱动架构
8.Stream是为构建内存中集合的计算流程而设计的