从电商导购我们可以学到什么？
那么当下这种阅读模式应当如何改进呢？其实可以从时下最热的电商上学习。近来我们可以看到在电商导购领域，编辑精选的实例越来越多，包括以杂志思维做导购的果库、走 PGC 专业生产内容的 LC 风格网、依旧是以编辑主导的逛（guang.com），即使走用户生产内容的美丽说和蘑菇街在最后一步也是通过人工编辑的方式来挑选出最终的商品。就像果库联合创始人廖锦有所说的那样“在资讯泛滥的现在，编辑力的作用是一定会放大的，我们相信内容的力量。”
其实在阅读里面也应该有更多的像电商导购那样的编辑精选，因为从本质上说你想阅读的信息或文章和你想购买的商品是等同的。例如东西网新版，其目的就很明确，想在信息过剩的时代重归“精品阅读”。在当下这个信息过裕的时代，如果没有这种精品筛选的话，我们的阅读会比以前信息匮乏时代更加难以进行。
信息提供者如何进行精选？
1. 增大专业编辑人员进行更多的人工精选；
2. 增大人工精选所占比例；
3. 改进机器筛选算法，将部分信息站点的全站源抓取改为对应某单一高质量作者源抓取。
新时代的编辑力
整体来说就是现在的移动阅读应用除了社交化、个性化还应该更多提升编辑力，一些频道应该以人工审核文章为主，而不是简单的 RSS 站点抓取聚合或笼统泛滥的关键字筛选，就像@范怿Ryan 说所的一个信息站点输出的不应该是品牌而是以文章为主，以作者为主，应该是一张纸一张纸的去消费的内容。聚合不应以机器为主，而以人工为主，因为算法在精选这方面的暂时还是远远与专业的人工相比的。这种由编辑主导的自上而下的推荐模式是可以迎合占多数普通用户的胃口的，而剩下的少数用户依旧可以利用原有的个性化过滤机制来满足其需求。
这种回归 Web1.0 的编辑精选并不是逆潮流，在当下信息泛滥的时代，尤其在语义网络和算法根本达不到人们所需要的时候，这种最传统的回归就尤为重要。而最近的东西网新版、读书马上、每日一问和悦读 FM 等类似的精选阅读网站和应用的出现似乎在印证着这一模式。未来相信类似的垂直网站和应用会出现更多。