pandas的索引对象可以用来保存坐标轴标签和其它元数据，是使用过程中必要的参与对象，那pandas中index索引功能是什么呢？pandas中index索引可以轻松的读取数据，更方便的数据查询，使用index查询的时候可以获得性能提升。
一、index索引特点
更方便的数据查询，使用index查询的时候可以获得性能提升；
自动的数据对齐功能；
更多更强大的数据结构支持。
二、index索引用途
1、使用index读取数据
importpandasaspd
df=pd.read_csv("./datas/ml-latest-small/ratings.csv")
df.count()#记录每一列的数目
2、使用index查询数据
#drop==False，让索引列还保持在column
df.set_index("userId",inplace=True,drop=False)
df.head()
df.index
Int64Index([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,
...
610,610,610,610,610,610,610,610,610,610],
dtype='int64',name='userId',length=100836)
#使用index的查询方法
df.loc[500].head(5)
以上就是pandas中index索引的相关介绍，希望能帮助你理解哟~更多python学习推荐：python教程。