分析问题所用的数据都是保存在数据文件中的，首先就要从数据文件读取数据。
1、数据文件的格式很多，最常用的是 .csv，.xls 和 .txt 文件，以及 sql 数据库文件的读取。
2、使用pandas 从数据文件导入数据的程序最为简单。
不同格式的使用案例
（1）读取 .csv 文件：
df=pd.read_csv("./example.csv",engine="python",encoding="utf_8_sig")
#engine="python"允许处理中文路径，encoding="utf_8_sig"允许读取中文数据
（2）读取 .xls 文件：
df=pd.read_excel("./example.xls",sheetname='Sheet1',header=0,encoding="utf_8_sig")
#sheetname表示读取的sheet，header=0表示首行为标题行，encoding表示编码方式
（3）读取 .txt 文件：
df=pd.read_table("./example.txt",sep="\t",header=None)
#sep表示分隔符，header=None表示无标题行，第一行是数据
以上就是python读取不同格式文件的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程