前言： Hello大家好，我是Dream 。最近语言模型ChatGPT在网络上一阵大火，ChatGPT 以惊人的速度问世，在技术圈中引起了广泛讨论。在 GitHub 上近期还诞生了多个 ChatGPT 相关的开源项目，数量之多令人瞠目结舌，一时间关于开源AI项目的相关话题热度高涨。
作为一个开源大国，我们国内也有非常多的国产开源AI项目，那么今天我就带大家走进国产开源AI项目，一起去了解一下 开源的世界 ！

一、朋友圈刷屏的ChatGPT究竟是什么

在全球经济与科学技术高速发展的背景下，各类辅助人类高效率工作的新兴科学技术层出不穷。近日，ChatGPT火爆全球，一时间霸榜热搜。

等等！那你知道什么是ChatGPT吗？不知道的话也没有关系，接下来我将对此为大家展开详细介绍。
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，其通过学习和理解人类的语言，可以和人类对话并根据上下文互动,甚至在一定程度上可完成人类的工作。
上面的介绍是不是抽象又空洞？说简单点，ChatGPT就是一款高端的聊天机器人。我们可以将ChatGPT比喻为 “搜索引擎+社交软件” 的结合体，也可以称为 “高配版siri”，但比起你用过的传统聊天机器人，ChatGPT让人们体验到什么是真正的AI技术，这也是ChatGPT能真正爆火的原因之一。

二、ChatGPT火爆之后的思考

ChatGPT之所以会引发人们的诸多震撼，最为重要的原因在于，它所呈现出来的人工智能的进程已进入到了一个全新的发展阶段。更为确切地说，chatGPT为我们展现出来的人工智能，已经不再仅仅只是停留在数据统计层面上的人工智能，而是有了自我学习，自我进化，并且可以不断地优化自身的全新的人工智能。
但是ChatGPT不支持国内用户注册，这就给像我一样的国内学生群体造成了很多的不变和麻烦，自己又因为没有多余的财力去买一个账号，自己就很难亲身去体验到ChatGPT带给我们的直观感受。针对这一问题，开源的呼声越来越强烈，一时间关于开源AI项目的相关话题热度高涨。

1.我对开源的初印象

Dream作为较早一批人工智能专业的高校学生，开源是自己在日常学习和生活中接触和讨论最多的话题，在我们的很多实践课程中，老师留下来的学习实践任务都是在开源平台上完成的。

在整个使用的过程下来，开源给我的最直观的感受便是安全和方便。开源本质上是一种促进技术进步、促进科技创新的手段。所谓站在巨人的肩膀上，开源使得普通的软件开发者一上来就能够有一个较高的起点，而不像我们在几十年前开发软件一样，每一个项目都得从零开始，从最底层开始，一行行的来积攒代码。现在不一样了，在开始一个项目之前，首先上网找找有没有合适的开源代码来打底子，搭建基础的代码框架，基础的架子搭起来之后，只需要在上面专心实现自己特有的功能模块就可以了。即使找不到非常合适的基础代码，类似的东西也可以拿过来作为参考，启发自己的开发思路。

2.参与开源带给我的收获

作为我自己而言，在参与开源的过程中，我更懂得了 “美”，这种美包括感恩之心和回馈之情。在这期间，我的实力得到了很多的提高，也接触到了自己之前从未接触到的东西。不光是技术上的进步，还包括英语读写能力。在人性沟通上，我也会收获很多，自己在性格上也变得更加活泼开朗，乐于去和同学朋友分享自己的一些经验，发表自己的些许看法，这是无价的财富。

3.优秀的开源项目

开源的人工智能项目并不总是得到很多宣传，但它们在人工智能的发展中起着至关重要的作用。因为这些开源项目经常被开发者作为激发灵感的项目来上手，所以这些进步是创造性的，特别具有前瞻性。在这里和大家列举一些国内外优秀的开源项目，大家可以试着参与进来，收获从未有过的经历：

1、PyTorch
PyTorch 具备领先的开源人工智能项目的所有元素。它侧重于机器学习，可以说是新兴技术发展阶段人工智能最受欢迎的应用。更重要的是，开发者和AI工程师可以在顶级云计算平台上搭建 PyTorchAWS 上的 PyTorch 和 Azure 上的 PyTorch 都是可行的。

2、Open Neural Network Exchange
由微软和脸书开发的开放式神经网络交换，提供了一些非常强大的工具，尤其是将完全开发的神经网络模型回收到各种其他系统中的能力。

3、Keras
作为一个 Python 深度学习 API，Keras 可以与高知名度人工智能项目进行互操作。开发人员和人工智能工程师将其用作一个 ML 库，以相对容易的方式构建原型。
…

三、国产开源AI项目

目前，在GitHub全球4000万注册用户中，来自中国的开发者，从数量和贡献度上，均位列第二。越来越多的国内企业和开发者，在国际合作的开源项目中，扮演着重要角色。

1.为什么要参与国产开源

可以说，开源就是IT界的未来，目前任何一家公司都不可能脱离软件，更不可能脱离开源。从更深层次上讲，目前开源正在反向吞噬闭源，甚至逐渐同化世界。
谁掌握最流行的开源项目，谁就掌握话语权从而主导行业的发展方向。目前的开源项目主导者，相当于20年前的标准制订者。例如，谷歌的深度学习框架TensorFlow之所以能成为人工智能方面的行业标准，靠的就是开源用户的口口相传。
各大IT厂商之所以推出自己的AI开源项目，其实本质的商业逻辑，还是争夺用户的入口流量。可以说，谁掌握流量入口，谁就能在未来竞争中掌握主动。
开源，已经成为各IT企业最高形式的竞争，开源社区的STAR数，在很大程度上，标志着企业的技术实力。其中作为开源AIGC行业先行者----昆仑万维，在开源领域有很多经验值得我们去学习！

2.开源社区年轻化趋势

除此之外，开源越来越年轻化！虽然代码很重要，但在开源项目里，源码只是重要的因素之一。
除了代码，还有文档、测试用例、书籍、视频等。jQuery、Backbone、AngularJS 等成熟项目，成熟的是社区，而不是源码。好的社区，是你踩过的坑，经常已经有人也踩过并整理分享出来了，在这其中社区发挥着举足轻重的作用。
Dream作为一名高校学生，也是会经常加入到开源社区，参与和关注一些开源活动，在这个过程中我发现开发者中越来越多的人都是在校本科生、研究生，博士生。这说明了像我一样的年轻人更愿意讲述自己的故事，更愿意分享、协作，有更多朝气与活力。

作为最早的一批选择人工智能专业的学生，我也越来越发觉人工智能的强大之处，人工智能现在还属于朝阳产业，越来越多的高校会开设人工智能专业，越来越多的年轻人正在踏入人工智能行业，在未来越来越多的人会参与到开源项目中来，为开源献出自己的一份力量。

3.享受参与，保持简单与自然，为开源助力

参与是开源中最漫长的一步。开发自己主导的项目不是必须的，除非你真的有很好的想法，同时刚好有旺盛的精力，否则不要轻易开始，那不代表什么，往往什么也不是。我们要做的便是让一些事情自然地发生，让豆瓣从土壤中发芽。更多地去享受参与，保持简单与自然。
随着越来越多的像我一样的年轻的高校学生和开发者加入，开源已经逐渐成为IT的未来。开源呈现出百花齐放的趋势，无论是大厂、还是初创企业，均有展示的机会，愿国内IT产业，能借开源之势继续蓬勃发展，愿我们都可以参与开源，共建一份力量。

🌲🌲🌲 好啦，这就是今天要分享给大家的全部内容了，我们下期再见！
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