💡该教程为《芒果书》📚系列,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀
内容出品:CSDN博客独家更新 @CSDN芒果汁没有芒果
💡本篇文章 基于 YOLOv8芒果改进YOLO系列:芒果YOLOv8改进WDLoss损失函数:独家首发更新|即插即用|YOLOv8小目标检测高效涨点,改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss,提升小目标检测

重点:🔥🔥🔥有多个同学已经使用这个 WDLoss创新点小目标数据集改进做完实验: 在小目标检测上的效果很强!小目标的mAP精度涨点了!!实测改进有效
YOLOv8改进损失函数WDLoss:独家更新|即插即用|YOLOv8小目标检测高效涨点2%,改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss,提升小目标检测
💡🚀🚀🚀内含·改进源代码·,按步骤操作运行改进后的代码即可

本文内容包括 Wasserstein Distance Loss理论部分和 YOLOv8 代码实践|改进源代码部分,直接一键训练改进实验,适合用来模型改进。