垃圾回收机制

什么是垃圾回收机制

垃圾回收机制是专门回收没有被变量名绑定的垃圾数据 用来释放空间

引用计数

引用计数就是数据值与变量名之间绑定的次数

 age = 18      #数据值18的引用计数为1
引用计数增加：
    x = age       #数据值18的引用计数为2
    '把age的内存地址给了x,此时age和x都绑定了18 所以18的引用计数为2'
引用计数减少：
    age = 20      #数据值18的引用计数变成1
    '变量名age与数据值18解除绑定,再与20绑定,所以数据值18的引用计数从2变成了1'
    del x         #数据值18的引用计数变成0
    '解除变量名m的绑定关系,所以数据值18没有变量名绑定,引用计数就从1变成了0'qw

引用计数：当数据值身上的引用计数为0时 就会被当成垃圾回收机制回收 不为0则不会回收

缺陷：引用计数可能会造成循环引用问题

标记清除

标记清除主要是解决循环引用的问题

​ 哪些情况会使引用计数增加：

		被变量名绑定时
​		被列表索引和字典k索引时

​ 什么情况下 引用计数会减少

		变量名与数据值解除绑定时
​		索引的列表或字典被回收时

引用计数来解决垃圾问题是有隐患的 >> 循环问题

# 看以下一段程序
l1 = ['a']  # 两变量分别绑定了一个列表
l2 = ['b']  # 两个不同的列表分别引用计数为1
l1.append(l2)  # l1 = ['a', l2]  列表2的引用计数加为2
l2.append(l1)  # l2 = ['b', l1]  列表1的引用计数加为2
del l1  # l1变量断开，列表1引用计数-1
del l2  # l2变量断开，列表2引用计数-1

我们可以发现 最终内存中的数据值已经没有变量绑定了 找不到了 符合垃圾的定义 但是身上还有计数 没有被回收

所以就产生了可一个机制 ：

​ 当内存占用达到临界点时 程序就会停止运行 扫描程序中的所有数据值 把产生循环的数据打上标记 最最后统一清除掉 >> 标记清除

分代回收

分代回收一般分为三代：
	新生代 青春代 老年代
    数据值身上的计数越多 越不容易被清除 所以越容易放在下面
    越往下 扫描间隔的时间越长 越在上面扫间隔的时间越短