【前端调试】- 借助Performance分析并优化性能

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介绍

首先简单过一下Performance的使用，打开网页点击控制台Performance,录制5s的数据

【前端调试】- 借助Performance分析并优化性能

其中 Main 这部分就是网页的主线程，也就是执行 Event Loop 的部分：

【前端调试】- 借助Performance分析并优化性能

灰色就代表宏任务 task（这里带了红色是因为在 Performance 中宽度代表时间，超过 50ms 就被认为是 Long Task，会被标红。）
橙色：浏览器内部的 JS
蓝色：html parse
紫色：reflow、repaint
绿色：渲染
宽度代表了执行的时间，超过 50ms 就被任务是长任务，需要优化。
长度代表了调用栈深度，一般特别长的都是有递归在。

性能分析

下面这段代码在Performance中会显示如下

  useEffect(() => {
    function a() {
      b();
    }
    function b() {
      let total = 0;
      for (let i = 0; i < 10 * 10000 * 10000; i++) {
        total += i;
      }
      console.log("b:", total);
    }
    a();
  });

【前端调试】- 借助Performance分析并优化性能

点击可以跳转带代码位置，显示对应耗时

【前端调试】- 借助Performance分析并优化性能

【前端调试】- 借助Performance分析并优化性能

这段代码在Performance中显示可以看到b函数的运行导致了耗时太高了，因为渲染和 JS 执行都在主线程，在一个 Event Loop 中，会相互阻塞，如果 JS 有长时间执行的 Task，就会阻塞渲染，导致页面卡顿。所以，性能分析主要的目的是找到 long task，之后消除它。

性能优化

我们优化的目标是把两个 long task 中的耗时逻辑（循环累加）给去掉或者拆分成多个 task。

但明显我们这里的逻辑没啥好拆分的，它就是一个大循环。

那么能不能不放在主线程跑，放到其他线程跑呢？浏览器的 web worker 好像就是做耗时计算的性能优化的。
创建worker.js

// worker
const workercode = () => {
    const compute = (num) => {
        let total = 0;
        for (let i = 0; i < num; i++) {
            total += i;
        }
        return total
    }
    this.onmessage = function (e) {
        const reslut = compute(e.data)
        this.postMessage(reslut);
    }
};
let code = workercode.toString();
code = code.substring(code.indexOf("{") + 1, code.lastIndexOf("}"));
const blob = new Blob([code], { type: "application/javascript" });
const worker_script = URL.createObjectURL(blob);
module.exports = worker_script;

需要使用的页面引入

import worker_script from "./worker";
  useEffect(() => {
    const myWorker = new Worker(worker_script);
    myWorker.postMessage(10 * 10000 * 10000);
    myWorker.onmessage = (m) => {
      console.log("msg from worker: ", m.data);
    };
  });

【前端调试】- 借助Performance分析并优化性能
可以看到计算被转移到worker,虽然还是long task，但是不阻塞主线程，计算量也在那里没办法优化

这样，我们通过把计算量拆分到 worker 线程，充分利用了多核 cpu 的能力，解决了主线程的 long task 问题，界面交互会很流畅。

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