1. 搜索引擎

2. 采集金融数据

3. 采集商品数据

4. 采集竞争对手的客户数据

5. 采集行业相关数据，进行数据分析

6. 刷流量

三、爬虫的分类

1、通用网络爬虫 又称为全网爬虫，其爬取对象由一批 URL 扩充至整个 Web，主要由搜索引擎或大型 Web 服 务商使用。

2、聚焦网络爬虫 又称为主题网络爬虫，其特点是只选择性的地爬取与预设的主题相关的页面，相比通用网 络爬虫，聚焦网络爬虫仅需要爬取与主题相关的页面，极大地节省硬件及网络资源，能更 快的更新保存页面，更好的满足特定人群对特定领域的需求。

3、增量网络爬虫 只对已下载的网页采取增量式更新，或只爬取新产生的及已经发生变化的网页，这种机制 能够在某种程度上保证所爬取的网页尽可能的新。

4、深度网络爬虫 Web 页面按照存在的方式可以分为表层页面和深层页面两类。表层页面是只传统搜索引擎 可以索引到的页面，以超链接可以达到的静态页面为主。深层页面是指大部分内容无法通 过静态链接获取，隐藏在搜索表单之后的，需要用户提交关键词后才能获得的 Web 页面， 如一些登陆后可见的网页。

四、爬虫的基本流程

1、浏览网页的流程

2 、爬虫的基本流程

1. 请求网页 通过 HTTP 库向目标站点发起请求，即发送一个 Request，请求可以包含额外的 headers 等 信息，等待服务器响应!

2. 获得相应内容 如果服务器能正常响应，会得到一个 Response，Response 的内容便是所要获取的页面内容， 类型可能有 HTML，Json 字符串，二进制数据（如图片视频）等类型。

3. 解析内容 得到的内容可能是 HTML，可以用正则表达式、网页解析库进行解析。可能是Json，可以 直接转为 Json 对象解析，可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理。

4. 存储解析的数据 保存形式多样，可以存为文本，也可以保存至数据库，或者保存特定格式的文件

3 、爬虫的测试案例

爬取搜狗首页的页面数据

# 导包
import requests
# step_1 : 指定url
url ='https://www.sogou.com/'
# step_2 : 发起请求:
# 使用get 方法发起get 请求， 该方法会返回一个响应对象。参数url 表示请求对应的url
response = requests.get ( url = url )
# step_3 : 获取响应数据:
# 通过调用响应对象的text 属性， 返回响应对象中存储的字符串形式的响应数据（ 页面源码数据）
page_text = response . text
# step_4 : 持久化存储
with open ('sogou.html','w',encoding ='utf -8') as fp:
    fp.write (page_text)
print ('爬取数据完毕！ ！ ！')

得到sogou.html