hashMap get put resize方法源码解析
hashMap源码学习
简单介绍一下hashMap，hashMap的顶级父类接口为Map为key-value存贮，在在根据key查找单个元素时时间复杂度为ON（1），但是不能保证元素顺序，即元素存进去和取出来的顺序不一致，在jdk1.7采用数组+链表实现线程不安全，但是在大量存贮元素时可能会出现某种极端情况，链表过长(或元素全部存贮到一条链表上)，查找元素变慢；在jdk1.8时为了解决这个问题，hashMap底层使用了数组+链表+红黑树的方式实现，当链表元素过长时jdk将会把链表转化为红黑树来增加查找速率，但1.8的hashMap仍然不是线程安全的。
为什么jdk1.8采用红黑树而不采用其他的树：
而二叉树在有种极端情况，所有元素全部存储到树的一边上，这样的话树在查找某个元素时就和链表类似，没有体现出树的优势，而二叉树是一种平衡二叉树，树的左右子树高度相差不超过一，超过时通过左旋或右旋调整。
参考https://juejin.cn/post/6844903519632228365#comment
下面我们来看一下具体jdk1.8底层是怎么实现的：
静态变量
静态变量来定制hashMpa中一些规范如：初始容量、扩容阈值等
/**
* The default initial capacity - MUST be a power of two.
* 默认初始容量-必须是2的幂。
* 初始容量
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/**
* The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
* by either of the constructors with arguments.
* MUST be a power of two <= 1<<30.
* 如果隐式指定了更高的值，则使用最大容量由带有参数的构造函数之一执行。
* 必须是2的幂<=1<<30。
* HashMap的最大容量
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* The load factor used when none specified in constructor.
* 构造函数中未指定时使用的负载系数
* 容量到达容器的0.75时HashMap将会进行扩容操作
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/**
* The bin count threshold for using a tree rather than list for a
* bin. Bins are converted to trees when adding an element to a
* bin with at least this many nodes. The value must be greater
* than 2 and should be at least 8 to mesh with assumptions in
* tree removal about conversion back to plain bins upon
* shrinkage.
* 对于bin使用树而不是列表的bin计数阈值。将元素添加到具有至少这么多节点的bin时，
* bin将转换为树。该值必须大于2，并且至少应为8，
* 以便与树木移除中关于收缩时转换回普通箱的假设相匹配
*
* 当链表长度超过8时HashMap会将链表转换为红黑树
* HashMap会优先将数组扩容到64时才会进行红黑树的转化
*/
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
/**
* The bin count threshold for untreeifying a (split) bin during a
* resize operation. Should be less than TREEIFY_THRESHOLD, and at
* most 6 to mesh with shrinkage detection under removal.
* 在调整大小操作过程中取消筛选（拆分）垃圾箱的垃圾箱计数阈值。
* 应小于TREEIFY_THRESHOLD，最多为6，以便在移除时进行收缩检测
*
*/
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
/**
* The smallest table capacity for which bins may be treeified.
* (Otherwise the table is resized if too many nodes in a bin.)
* Should be at least 4 * TREEIFY_THRESHOLD to avoid conflicts
* between resizing and treeification thresholds.
* 可将箱子树化的最小工作台容量。
*（否则，如果bin中的节点过多，将调整表的大小。）
* 应至少为4*TREEIFY_THRESHOLD以避免冲突
* 在调整大小和树化阈值之间。
*
* 当数组长度到达64时且链表长度大于等于8时链表转换为红黑树
*/
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
构造方法及相关属性
//初始无参构造
//Constructs an empty HashMap with the default initial capacity (16) and the default load factor (0.75).
//使用默认初始容量（16）和默认负载因子（0.75）构建一个空的HashMap
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}
/**
* Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial
* capacity and the default load factor (0.75).
*
* @param initialCapacity the initial capacity.
* @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative.
*/
//使用指定的初始容量和默认负载因子（0.75）构造空HashMap。
//参数: initialCapacity–初始容量。
//抛出: IllegalArgumentException–如果初始容量为负数
//构造一个含有初始容量的HashMap
public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
/**
* Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial
* capacity and load factor.
*
* @param initialCapacity the initial capacity 初始化容量
* @param loadFactor the load factor 负载因子
* @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative
* or the load factor is nonpositive
*/
//使用外部传入的HashMap的初始化容量和负载因子
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0) //判断外部传入的初始化容量是否小于0，小于0则抛出异常
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) //判断初始化容量是否超过最大容量
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; //如果大于最大容量则使用最大容量
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) //判断负载因子是否小于0或者不是数字
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor); //抛出异常
this.loadFactor = loadFactor; //负载因子赋值
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); //将初始化容量先赋给容器界限
}
//Returns a power of two size for the given target capacity.
//返回给定目标容量的两次幂。
//得到一个大于获等于他的2的幂并返回
static final int tableSizeFor(int cap) {
// >>>为无符号右移 将数字转换为二进制向右移动 高位补0
// |为或运算，两个数转化为二进制，有1则为1，全0则为0
// |= 与+=类似 a|=b 等价于 a=a|b
//防止传进来的数本身就是2^n,如果不减一则传出的值为2^n+1
int n = cap - 1;
//右移一位并与自己进行或运算，则原来是1则变成11。
//例如传进来数为100001001，右移一位得到0110000100，与自己进行或运算得到110001101
//一位1变成两位1，所以下面各右移1、2、4、8、16位
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
get相关方法和属性
/**
* Returns the value to which the specified key is mapped,
* or {@code null} if this map contains no mapping for the key.
*
* <p>More formally, if this map contains a mapping from a key
* {@code k} to a value {@code v} such that {@code (key==null ? k==null :
* key.equals(k))}, then this method returns {@code v}; otherwise
* it returns {@code null}. (There can be at most one such mapping.)
*
* <p>A return value of {@code null} does not <i>necessarily</i>
* indicate that the map contains no mapping for the key; it's also
* possible that the map explicitly maps the key to {@code null}.
* The {@link #containsKey containsKey} operation may be used to
* distinguish these two cases.
*
* @see #put(Object, Object)
*/
//返回指定键映射到的值，如果此映射不包含该键的映射，则返回null。
//更正式地说，如果这个映射包含从键k到值v的映射，使得（key==null k==null:key.equals（k））那么这个方法返回v；否则返回null。（最多可以有一个这样的映射。）
//返回值null不一定表示映射不包含键的映射；映射也可能将键显式映射为null。containsKey操作可用于区分这两种情况。 请参阅: put（对象，对象
//在HashMpa中可以存贮最多一个value值为null的键值对，但是如果在HashMap中没有找到对应键的时候也会返回null，可以使用containsKey方法来判断此键是否存在于HashMap中
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
/**
* Computes key.hashCode() and spreads (XORs) higher bits of hash
* to lower. Because the table uses power-of-two masking, sets of
* hashes that vary only in bits above the current mask will
* always collide. (Among known examples are sets of Float keys
* holding consecutive whole numbers in small tables.) So we
* apply a transform that spreads the impact of higher bits
* downward. There is a tradeoff between speed, utility, and
* quality of bit-spreading. Because many common sets of hashes
* are already reasonably distributed (so don't benefit from
* spreading), and because we use trees to handle large sets of
* collisions in bins, we just XOR some shifted bits in the
* cheapest possible way to reduce systematic lossage, as well as
* to incorporate impact of the highest bits that would otherwise
* never be used in index calculations because of table bounds.
*/
//计算键。hashCode（）并将哈希的高位扩展（XOR）到低位。因为该表使用两个掩码的幂，所以仅在当前掩码之上的位中变化的哈希集将始终发生冲突。（在已知的例子中，有一组浮点键在小表中保持连续的整数。）因此，我们应用了一种将高位的影响向下扩散的变换。比特扩展的速度、效用和质量之间存在权衡。因为许多常见的散列集已经被合理地分布（因此不会从扩展中受益），并且因为我们使用树来处理bin中的大量冲突，我们只需以最便宜的方式对一些移位的位进行异或，以减少系统损失，并合并由于表边界而永远不会用于索引计算的最高位的影响。
// 获取键的hash值，HashMap中键的hash值都是经过处理的，使得平均分布在数组上而不会集中分布在某一位置，jdk1.8使用的是高低位异或（16位）
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
/**
* Implements Map.get and related methods.
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @return the node, or null if none
*/
//实施映射。get和相关方法。 参数: hash–密钥的哈希 key–钥匙 返回值: 节点，如果没有，则为null
// hash为键的hash值，key为外部传入的键
// 因为初始获得的Hash的值太长了无法直接在数组中使用，所以HashMap使用HashMap使用hash确定元素下标的方式为：hash值与数组长度取余，又因为 任何数 & 2的n次幂 -1 = 任何数 % 2的n次幂，而&运算要比%快，所以HashMap确定数组下标的公式为：hash & n-1，也所以HashMpa中数组长度也必须为2的n次幂.
//
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && //判断HashMpa是否为空
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) { //为空则直接返回null
//找到对应数组下标下的链表，判断头节点是否就是要找的元素，是则直接返回头节点
if (first.hash == hash && //always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
//判断链表中是否只有一个元素，是则直接返回null，否则继续向下查询
if ((e = first.next) != null) {
// 判断是否为红黑树，是则使用红黑树方式查找
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key); //不会嘿嘿
// 遍历链表，并挨个对比是否是要找的元素
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
put添加相关方法和属性
/**
* Associates the specified value with the specified key in this map.
* If the map previously contained a mapping for the key, the old
* value is replaced.
*
* @param key key with which the specified value is to be associated
* @param value value to be associated with the specified key
* @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or
* <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>.
* (A <tt>null</tt> return can also indicate that the map
* previously associated <tt>null</tt> with <tt>key</tt>.)
*/
//将指定值与此映射中的指定键相关联。如果映射之前包含键的映射，则替换旧值。
//参数: key–与指定值关联的键 value–与指定键关联的值
//返回值: 与键关联的前一个值，如果没有键的映射，则为null。（null返回还可以指示映射先前将null与键关联。）
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
/**
* Implements Map.put and related methods.
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @param value the value to put
* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none
*/
//实施映射。put和相关方法。
//参数: hash–密钥的哈希 key–钥匙 value–要放置的值 onlyIfAbsent–如果为true，则不更改现有值 evict-如果为false，则表处于创建模式。
//返回值: 上一个值，如果没有则为null
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//检查HashMap中是否为空,为空则使用resize初始化，并给n赋值
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//检查数组下标处是否为空，是则直接赋值（(n - 1) & hash 为下标）
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
//检查数组下标处key是否与新值重复，是则e的值为 key
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//检查是否是红黑树，是则使用红黑树插入，否则链表插入
else if (p instanceof TreeNode)
//红黑树不了解
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
// 循环遍历链表，如果找到相同key则替换，没有找到则插入到链表最后并检查是否超过8，是则将链表转化为红黑树
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 检查p是否为最后一个元素，此时结束循环e为 null
if ((e = p.next) == null) {
//新元素尾插到末尾
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//检查链表长度是否超过八，是则转化为红黑树，
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
//构造树的具体方法
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
// 检查元素是否与新元素相同，是则退出循环，此时结束循环e值为 key
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 这句话的意思其实是判断上面的循环走完了吗？如果走完链表则e应该是null，如果e不为空则表示新值还没有被替换，再这里替换
if (e != null) { // existing mapping for key
// 将e的值赋给oldValue做中转
V oldValue = e.value;
// 判断条件是 是否改变现有值 新值是否为null
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
// 返回替换前的值
return oldValue;
}
}
++modCount;
// 判断是否到达扩容界限 threshold = 容量 * 负载因子（默认0.75）
if (++size > threshold)
// 扩容
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
/**
* Initializes or doubles table size. If null, allocates in
* accord with initial capacity target held in field threshold.
* Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
* elements from each bin must either stay at same index, or move
* with a power of two offset in the new table.
*
* @return the table
*/
//初始化或加倍表大小。如果为空，则根据字段阈值中保持的初始容量目标进行分配。
//因为我们使用的是二次幂展开，所以每个bin中的元素必须保持在同一索引中，或者在新表中以二次幂偏移量移动。
//返回值: table
//HashMpa的扩容方法
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
// 判断HahsMap是否为空给oldCap（旧容量）赋值
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
// 旧的容量界限
int oldThr = threshold;
// 新的容量和新的容量界限
int newCap, newThr = 0;
// 判断是否HashMap第一次初始化
if (oldCap > 0) {
// 判断旧容量是否大于等于最大，是则提升界限，并将容器直接返回
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
// 将界限提升到2的31次方 - 1
threshold = Integer.MAX_VALUE;
// 返回原容器
return oldTab;
}
//判断旧容量扩大2倍后是否超过最大容量，判断旧容量界限是否大于等于初始容量（保证不是第一次初始化容器）
// << 为有符号左移 每移动一位数字扩大2倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
// 新容器界限等于旧容器界限扩大二倍
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
// 构造函数外部传入初始容量或负载因子，将之前赋给容量界限的值赋给新容量
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
// oldCap = 0 且 oldThr <=0 就是容器第一次初始化(即无参构造生成)
// 将初始（默认）容量赋给新容量
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
// 默认界限 = 默认容量 * 默认负载因子 = 16 * 0.75
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 针对构造函数外部传入初始容量或负载因子情况，
//将界限赋值为：新容量 * 外部传入负载因子（新容量也是外部传入且经过处理的 tableSizeFor方法）
if (newThr == 0) {
//新容量界限 = 容量 * 负载因子
float ft = (float)newCap * loadFactor;
//判断是否超过最大容量
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
// 将处理好的界限赋值给threshold
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
//初始化node数组
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
//判断原容器是否为空，为空则直接返回
if (oldTab != null) {
//循环整个数组
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
//判断当前下标是否为空，不为空则进行转移操作
if ((e = oldTab[j]) != null) {
//将数组值置为空，
oldTab[j] = null;
//判断链表是否只有头结点，是则把此节点放在扩容后下标处即hash&新容量-1
if (e.next == null)
//将头节点放在扩容后数组的下标处
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
//判断是否是一个红黑树
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
// 如果进行到这一步则表明为链表，且长度超过一
else { // preserve order
//初始化两个链表，一个为原下标处链表，一个为下标+扩容处链表
//原数组下标处链表
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
//便宜数组下标处链表
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
//循环链表，并转移
// e.hash & oldCap 根据这个条件来判断改元素在新数组中的偏移量，只有两种情况：当e.hash & oldCap = 0时则 e.hash & newCap-1 = e.hash & oldCap-1即该元素在新数组中下标不变；当e.hash & oldCap ！= 0时则 e.hash & newCap-1 = （e.hash & oldCap-1）+ oldCap即该元素在新数组下标等于 原下标 + 旧数组容量
// 参考https://blog.csdn.net/u010425839/article/details/106620440#comments_23442640
do {
// 循环链表
next = e.next;
// 判断下标偏移量，为0则不偏移，不为零则偏移oldCap（原下标+oldCap）
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
//将该元素添加到原数组下标链表
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
//将该元素添加到偏移数组下标链表
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
//将两个链表放在各自下标处
//放在数组原下标处
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
//放在偏移数组原下标处（即原数组下标+旧容量）
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
remove删除方法
/**
* Removes the mapping for the specified key from this map if present.
*
* @param key key whose mapping is to be removed from the map
* @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or
* <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>.
* (A <tt>null</tt> return can also indicate that the map
* previously associated <tt>null</tt> with <tt>key</tt>.)
*/
//从该映射中删除指定键的映射（如果存在）。
//参数: key–要从映射中删除其映射的键
//返回值: 与键关联的前一个值，如果没有键的映射，则为null。（null返回还可以指示映射先前将null与键关联。）
public V remove(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
null : e.value;
}
//实施映射。移除和相关方法。
//参数: hash–密钥的哈希 key–钥匙
//value 如果matchValue为ture要对比的值，为matchValue为false则忽略
//matchValue 如果为true，则仅在值相等时删除
//可移动–如果为false，则在删除时不要移动其他节点
//返回值: 节点，如果没有，则为null
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
boolean matchValue, boolean movable) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
// 判断容器是否为空或者数组对应下标处没有元素,并将元素所对数组下标处元素赋值给p
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
// node就是目标要删除的元素
Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
// 判断要删除的元素是否就是头节点，并赋值给node
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;
// 判断数组下标处是否只有头节点，是则表明链表只有一个元素且不是要删除的元素
else if ((e = p.next) != null) {
// 判断此时是不是红黑树
if (p instanceof TreeNode)
// 使用红黑树方式查找到要删除的元素并赋值给node
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
else {
// 遍历链表并找到要删除的元素赋值给node
do {
// 检查是否当前元素是否是要删除的元素
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
// 赋值给node并退出循环
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
// 判断容器是否包含要删除的元素，判断是否采用值相等时才删除的模式，判断外部传入的值是否与容器内值相等
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
// 判断是否是红黑树，是则采用红黑树方式删除
if (node instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
// 判断是否为链表头节点
else if (node == p)
tab[index] = node.next;
// 链表普通元素，直接删除
else
p.next = node.next;
++modCount;
--size;
afterNodeRemoval(node);
// 返回删除的元素
return node;
}
}
return null;
}
参考：
https://pdai.tech/md/java/collection/java-map-HashMap&HashSet.html
https://blog.csdn.net/u010425839/article/details/106620440#comments_23442640
https://juejin.cn/post/6844903519632228365#comment