python是支持多线程的，并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。

这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。

threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。

一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。

我们来看看这两种做法吧。

#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time

def thread_main(a):
global count, mutex
# 获得线程名
threadname = threading.currentThread().getName()

for x in xrange(0, int(a)):
# 取得锁
mutex.acquire()
count = count + 1
# 释放锁
mutex.release()
print threadname, x, count
time.sleep(1)

def main(num):
global count, mutex
threads = []

count = 1
# 创建一个锁
mutex = threading.Lock()
# 先创建线程对象
for x in xrange(0, num):
threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
# 启动所有线程
for t in threads:
t.start()
# 主线程中等待所有子线程退出
for t in threads:
t.join()


if __name__ == '__main__':
num = 4
# 创建4个线程
main(4)

#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time

class Test(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self._run_num = num

def run(self):
global count, mutex
threadname = threading.currentThread().getName()

for x in xrange(0, int(self._run_num)):
mutex.acquire()
count = count + 1
mutex.release()
print threadname, x, count
time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
global count, mutex
threads = []
num = 4
count = 1
# 创建锁
mutex = threading.Lock()
# 创建线程对象
for x in xrange(0, num):
threads.append(Test(10))
# 启动线程
for t in threads:
t.start()
# 等待子线程结束
for t in threads:
t.join()