FULL TEXT索引 Mysql 3.23.23以及更高版本支持一种特殊类型的索引 全文索引在 MySQL 中是一个 全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表(且仅支持该类型的表),可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLECREATE INDEXCHARVARCHARTEXT 列上创建。对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的。

全文搜索通过 MATCH() 函数完成。

mysql> CREATE TABLE articles (
    ->   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
    ->   title VARCHAR(200),
    ->   body TEXT,
    ->   FULLTEXT (title,body)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO articles VALUES
    -> (NULL,'MySQL Tutorial', 'DBMS stands for DataBase ...'),
    -> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'),
    -> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'),
    -> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
    -> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'),
    -> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM articles
    ->          WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title             | body                                     |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
函数 MATCH() 对照一个文本集(包含在一个 FULLTEXT 索引中的一个或多个列的列集)执行一个自然语言搜索一个字符串。搜索字符串做为 AGAINST() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行,MATCH() 返回一个相关性值。即,在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
如果即没有 WHERE 也没有 ORDER BY 子句,返回行是不排序的。 
下一个示例显示如何检索一个明确的相似性值
mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') |
+----+-----------------------------------------+
|  1 |                        0.64840710366884 |
|  2 |                                       0 |
|  3 |                        0.66266459031789 |
|  4 |                                       0 |
|  5 |                                       0 |
|  6 |                                       0 |
+----+-----------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

到 4.0.1 时,MySQL 也可以使用 IN BOOLEAN MODE 修饰语来执行一个逻辑全文搜索。

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
->     AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
+----+------------------------------+-------------------------------------+
| id | title                        | body                                |
+----+------------------------------+-------------------------------------+
|  1 | MySQL Tutorial               | DBMS stands for DataBase ...        |
|  2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ...        |
|  3 | Optimising MySQL             | In this tutorial we will show ...   |
|  4 | 1001 MySQL Tricks            | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |
|  6 | MySQL Security               | When configured properly, MySQL ... |
+----+------------------------------+-------------------------------------+

这个查询返回所有包含词 MySQL 的记录行(注意: 50% 的阈值没有使用),但是它没有包含词 YourSQL。注意,一个逻辑模式的搜索不会自动地以相似值的降序排序记录行。你可以从上面的结果出看得出来,最高的相似值(包含 MySQL 两次的那个) 最列在最后,而不是第一位。一个逻辑全文搜索即使在没有一个 FULLTEXT 索引的情况下也可以工作,然而它 些。

逻辑全文搜索支持下面的操作符:

+
一个领头的加号表示,该词必须出现在每个返回的记录行中。
-
一个领头的减号表示,该词必须不出现在每个返回的记录行中。
缺省的 (当既没有加号也没有负号被指定时)词是随意的,但是包含它的记录行将被排列地更高一点。这个模仿没有 IN BOOLEAN MODE 修饰词的 MATCH() ... AGAINST() 的行为。
< >
这两个操作符用于改变一个词的相似性值的基值。< 操作符减少基值,> 操作符则增加它。参看下面的示例。
( )
圆括号用于对子表达式中的词分组。
~
一个领头的否定号的作用象一个否定操作符,引起行相似性的词的基值为负的。它对标记一个噪声词很有用。一个包含这样的词的记录将被排列得低一点,但是不会被完全的排除,因为这样可以使用 - 操作符。
*
一个星号是截断操作符。不想其它的操作符,它应该被追加到一个词后,不加在前面。
"
短语,被包围在双引号"中,只匹配包含这个短语(字面上的,就好像被键入的)的记录行。

这里是一些示例:

apple banana
找至少包含上面词中的一个的记录行
+apple +juice
... 两个词均在被包含
+apple macintosh
... 包含词 “apple”,但是如果同时包含 “macintosh”,它的排列将更高一些
+apple -macintosh
... 包含 “apple” 但不包含 “macintosh”
+apple +(>pie <strudel)
... 包含 “apple” 和 “pie”,或者包含的是 “apple” 和 “strudel” (以任何次序),但是 “apple pie” 排列得比 “apple strudel” 要高一点
apple*
... 包含 “apple”,“apples”,“applesauce” 和 “applet”
"some words"
... 可以包含 “some words of wisdom”,但不是 “some noise words”

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